Криптовалютный рынок достаточно волатилен, к тому же спекулятивен. Знания технического анализа и данные о котировках и объёмах торгов здесь пригодятся, но обрабатывать их вручную или с использованием традиционных методов не слишком удобно.
Cryptonomist разобрался, как технологии искусственного интеллекта и машинного обучения могут помочь криптовалютному рынку и какие направления их использования наиболее актуальны.
Прогнозирование поведения
Блокчейн-платформа Augur уже доказала, что традиционные решения позволяет создавать достаточно эффективные прогнозы криптовалютного рынка. Но предсказания Augur базируются исключительно на оценках участников сети.
Однако есть решения, создатели которых пошли дальше. К примеру, NeuroBot работает на основе нейронных сетей (один из вариантов реализации искусственного интеллекта), следит за обменными курсами и позволяет точно прогнозировать стоимость криптовалют.
Кроме того, NeuroBot распознает фигуры и сигналы технического анализа.
Разработчики утверждают, что точность прогнозов системы уже достигает 70−90%. А когда в неё добавят реализацию уровней Фибоначчи, волнового принципа Эллиота и отдельных элементов фундаментального анализа, точность вырастет ещё сильнее.
Анализ рыночных настроений
Чтобы определить вектор настроений на криптовалютном рынке, необходимо обработать достаточно большой объём информации. И это не только отраслевые статьи и блоги, но и комментарии под ними, статьи в социальных сетях, видео и подкасты.
Блокчейн-платформа Senno автоматизирует анализ настроений и делает его доступным для широкой аудитории. Она работает на основе распределённой сети, использует технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы быстро выдать точный результат.
Компания Senno также запустила проект Business Intelligence, который упростит торговлю криптовалютой. Проект определяет популярность каждой криптовалюты в режиме реального времени и помогает трейдерам в принятии решений.
Кроме того, Senno заключила партнерское соглашение с приложением CryptoScanner. Оно сканирует различные криптовалютные каналы, подключает систему искусственного интеллекта для анализа настроений на рынке и оповещает трейдеров о сделанных выводах.
Поиск участников для сделок
На рынке криптовалют, как и на других изменчивых рынках, часто наблюдается недостаток ликвидности. Бизнес не хочет работать с криптовалютой и крайне редко принимает её в качестве оплаты, так как курс может поменяться очень быстро.
Инвестирование и трейдинг предполагают сходные проблемы. Биржи и поставщики ликвидности часто берут дополнительные комиссии, чтобы компенсировать разрыв между спросом и предложением.
Даже для банков операции «криптовалюта — фиат» стоят дороже, чем «фиат — фиат». И финансовые организации также компенсируют это комиссиями. К примеру, криптовалютный обменник Coinsbank берёт от 50 долларов за перевод.
Системы искусственного интеллекта помогут трейдерам и инвесторам избавиться от непомерно высоких комиссий. Так, блокчейен-платформа TradeConnect, которую запустил стартап ThinkCoin, использует протокол сопоставление сторон и подбирает оптимальные пары финансовых продуктов и трейдеров.
Решение работает с криптовалютой и традиционными активами. Каждый клиент получает собственный идентификатор, а затем система подбирает ему оптимального брокера и банк, подходящий под специфику его деятельности. Для оценки сторон используется система на основе машинного обучения. Она составляет для каждого клиента профиль и «знакомит» клиентов с подходящими профилями. В результате они не платят комиссии, так как заключают сделки напрямую по выгодным ценам.
Резюме
Есть мнение, что решения на базе искусственного интеллекта используют для манипуляций на криптовалютном рынке. Отчасти это действительно так.
Но криптовалютный рынок достигнет того этапа развития, когда на его состояние не повлияет даже 500-миллионная заявка на покупку или продажу, и тогда настанет расцвет ИИ-продуктов. Пока же системы искусственного интеллекта можно использовать для поддержки принятия собственных решений, чтобы повысить эффективность трейдинга.